Aktivitas Pratinjau 7.2.1.

Mari kita mulai dengan sebuah contoh. Misalkan kita memiliki tiga titik data yang membentuk matriks data terpusat

\begin{equation*} A = \begin{bmatrix} 2 \amp 1 \amp -3 \\ 1 \amp 2 \amp -3 \\ \end{bmatrix}\text{.} \end{equation*}

(a)

Gambarkan titik-titik data terpusat pada Gambar 7.2.1. Pada arah manakah varians tampak paling besar, dan pada arah manakah varians tampak paling kecil?

🔗

Kontrol papan ketik untuk menjelajahi diagram

Tombol	Tindakan
Enter, A	Aktifkan penjelajahan dengan papan ketik
B	Aktifkan penjelajahan dengan menu
Escape	Keluar dari mode penjelajahan
Panah bawah	Jelajahi tingkat berikutnya di bawah
Panah atas	Jelajahi tingkat berikutnya di atas
Panah kanan	Jelajahi elemen berikutnya pada tingkat ini
Panah kiri	Jelajahi elemen sebelumnya pada tingkat ini
X	Aktifkan atau nonaktifkan mode ahli
W	Tampilkan rincian tambahan jika tersedia
Spasi	Ulangi keluaran suara
M	Aktifkan pembesaran bertahap
Koma	Aktifkan pembesaran langsung
N	Nonaktifkan pembesaran
Z	Tampilkan atau sembunyikan subtitel
C	Gilir pengaturan kontras
T	Gunakan warna monokrom
L	Ganti bahasa jika tersedia
K	Hentikan suara saat ini
Y	Hentikan keluaran suara
O	Mulai atau hentikan sonifikasi
P	Ulangi keluaran sonifikasi

Kisi koordinat \(1\times1\) dan sepasang sumbu standar. Rentang horizontal dan vertikal membentang dari \(-4\) hingga \(4\text{.}\)

🔗

Gambar 7.2.1. Gunakan kisi koordinat ini untuk menggambar titik-titik data terpusat.

🔗

(b)

Bentuklah matriks kovarians \(C\text{,}\) lalu tentukan varians pada arah \(\twovec11\) dan varians pada arah \(\twovec{-1}1\text{.}\)

🔗

(c)

Berapakah varians total himpunan data ini?

🔗

(d)

Secara umum, jika \(C\) adalah matriks kovarians suatu himpunan data dan \(\uvec\) adalah vektor eigen satuan dari \(C\) dengan nilai eigen terkait \(\lambda\text{,}\) berapakah \(V_{\uvec}\text{?}\)

🔗